Misión del cargo:

Asegurar la eficiencia y calidad del servicio en el área de colisiones mediante la aplicación de herramientas tecnológicas de
Business Intelligence (BI).

Buscando desarrollar soluciones digitales que optimicen los procesos de comunicación, seguimiento y control de indicadores del taller, fortaleciendo la gestión técnica y la experiencia del cliente.

Principales funciones:

1. Brindar soporte técnico especializado en
   reparación de colisiones
   , incluyendo estructuras, pintura, calibración de sistemas ADAS y procesos asociados.
2. Desarrollar e implementar
   dashboards interactivos y reportes BI
   para el monitoreo de KPIs clave del área de servicio (tiempos de reparación, eficiencia, costos, satisfacción del cliente, etc.).
3. Integrar herramientas de
   IA y automatización
   para la predicción de fallas, optimización de tiempos de servicio y análisis de tendencias.
4. Diseñar e implementar
   aplicaciones internas o interfaces móviles
   para mejorar la comunicación entre los asesores de servicio, técnicos y clientes.
5. Colaborar con las áreas de
   Tecnología, BI y Experiencia de Cliente
   para garantizar la interoperabilidad de las soluciones desarrolladas.
6. Analizar datos técnicos y operativos para proponer mejoras en la gestión del taller y los procesos de atención postventa.
7. Capacitar a personal técnico en el uso de las herramientas desarrolladas y asegurar su adopción efectiva.
8. Velar por el cumplimiento de los estándares de servicio y políticas corporativas de Hyundai.

Experiencia Laboral:

• Mínimo
  3 años
  en servicios técnicos automotrices o postventa (especialmente en colisiones o talleres).
• Experiencia demostrable en desarrollo o uso de
  Power BI, Tableau, o herramientas similares.
• Conocimientos en programación básica (Python, SQL) y en integración de datos o APIs.

Conocimientos Técnicos Específicos:

• Diagnóstico de sistemas electrónicos y estructurales automotrices.
• Procesos y herramientas de reparación de colisiones.
• Diseño de reportes y visualizaciones de datos (BI).
• Modelos predictivos o de automatización aplicados a procesos de servicio.

Competencias Blandas:

• Pensamiento analítico y enfoque a resultados.
• Capacidad de innovación y mejora continua.
• Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
• Liderazgo técnico y orientación al cliente.

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