Coordinador IT

QUITO

 

IT

 

IT & DATOS

 

JORNADA LABORAL

5 x 2

 

 

Brindar soporte tecnológico y analítico al área de Exploraciones mediante la implementación, desarrollo y mantenimiento de soluciones tecnológicas, análisis de datos e inteligencia artificial, con el fin de optimizar la toma de decisiones geológicas, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la generación de valor en los proyectos de exploración.

 

 

1. Gestión y análisis de datos

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� Diseñar, implementar y mantener bases de datos de exploración (perforación, geoquímica, geología y operaciones logísticas), integrando diversas fuentes de información.

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� Desarrollar dashboards e informes automatizados para el seguimiento de proyectos y operaciones de campo.

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� Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos.

 

2. Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial

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� Identificar y definir casos de uso de IA vinculados a los resultados de la exploración.

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� Implementar modelos de machine learning aplicados a exploración y operaciones.

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� Automatizar procesos de análisis de datos geológicos y operativos.

�
� Evaluar e implementar nuevas herramientas y tecnologías de IA aplicables a exploración minera.

�
� Desarrollar modelos predictivos para optimizar la planificación y ejecución de actividades.

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� Implementar soluciones de inteligencia para distintas áreas técnicas y operacionales.

 

3. Gestión tecnológica y relacionamiento con partes interesadas

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� Administrar y brindar soporte a sistemas, software y hardware utilizados en exploración (bases de datos geológicas, GIS, software de modelamiento, entre otros).

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� Gestionar la infraestructura tecnológica en campo (conectividad, equipos y servidores locales).

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� Coordinar con el área corporativa de TI para asegurar el funcionamiento de sistemas críticos.

 

4. Transformación digital

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� Identificar oportunidades de digitalización en los procesos del área.

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� Implementar herramientas de automatización mediante scripts y flujos de trabajo.

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� Capacitar al equipo en el uso de nuevas tecnologías y herramientas analíticas.

 

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� Promover la aplicación del Reglamento Interno de Seguridad y Salud y demás procedimientos de prevención de riesgos en las áreas bajo su responsabilidad.

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� Participar en la evaluación y actualización periódica de matrices de riesgos, así como después de cambios operativos, en coordinación con las gerencias de área.

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� Motivar la participación de los trabajadores en la planificación y desarrollo de programas y campañas de Seguridad y Salud.

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� Liderar los procesos de investigación de incidentes ocurridos en sus áreas de responsabilidad, de conformidad con los procedimientos internos de la compañía.

 

Fortalecer la cultura de responsabilidad ambiental de la organización, cumpliendo los lineamientos del Sistema de Gestión Integrado y asegurando que las actividades del cargo se realicen bajo criterios de sostenibilidad, cumplimiento de compromisos, prevención de la contaminación y protección del ambiente. Asimismo, utilizar eficientemente los recursos e informar oportunamente cualquier desviación, incidente o situación que pueda afectar el desempeño ambiental.

 

�
� Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.

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� Maestría o estudios de cuarto nivel finalizados en Programación, Desarrollo de Software, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras relacionadas.

 

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� Especialización en Analítica de Datos.

�
� Especialización en Inteligencia Artificial.

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� Cursos en Machine Learning y Ciencia de Datos.

�
� Formación en Bases de Datos SQL y NoSQL.

�
� Formación en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).

 

�
� Mínimo 5 años de experiencia en cargos similares, preferentemente en minería, energía o geociencias.

 

�
� Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

�
� Experiencia en desarrollo e implementación de soluciones analíticas y de inteligencia artificial.

�
� Deseable experiencia en operaciones logísticas complejas o transporte (helitransporte, cadena de suministro u operaciones similares).

 

�
� Inglés intermedio.

�
� Programación en Python, R y SQL.

�
� Bases de datos relacionales y NoSQL.

�
� Visualización de datos con Power BI, Tableau u otras herramientas.

�
� Machine Learning e Inteligencia Artificial.

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� Sistemas GIS (ArcGIS, QGIS).

�
� Arquitectura y gestión de datos.

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� Automatización de procesos y desarrollo de scripts.

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� Analítica avanzada y modelos predictivos.

 

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� Licencia de conducir tipo B (deseable).

 

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� Certificaciones en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o Analytics (deseable).

�
� Certificación Microsoft Power BI, Azure Data, Azure AI u otras relacionadas (deseable).

 

�
� Asegura responsabilidad.

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� Calidad de las decisiones.

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� Comunica efectivamente.

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� Maneja la complejidad.

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� Optimiza procesos de trabajo.

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� Planifica y alinea.

 

INFORMACIÓN ADICIONAL

�
� Obligatorio: Especialización en Analítica de Datos o Inteligencia Artificial.

�
� Programación: Python, R o SQL.

�
� Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.

�
� Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras).

�
� Machine Learning e Inteligencia Artificial (modelos predictivos, clustering y optimización).

�
� Sistemas GIS (ArcGIS, QGIS).

�
� Deseable conocimiento de software geológico (Leapfrog, Datamine u otros).

�
� Deseable experiencia en modelamiento de optimización logística y simulación.