Arquitecto de Datos Semi Senior
Hace 1 día
Quito, Ecuador
Sofka
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Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable" 🚀
Prepárate y únete a esta aventura
¿Qué encontrarás?
• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez 🧠
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. ¿Qué buscamos? Un@ Arquitecto de Datos Semi Senior con 3 a 5 años de experiencia diseñando y desplegando soluciones de información On-Premise y en plataformas Big Data. Requerimos sólidos conocimientos en modelado SQL/NoSQL, construcción de ETLs de alto volumen y frameworks como Spark y Data Mesh, con capacidad de convertir retos técnicos en soluciones eficientes y escalables. Serás protagonista de nuestra transformación analítica, impactando directamente en la toma de decisiones del sector financiero dentro de un equipo dinámico, colaborativo y con retos continuos para tu desarrollo profesional. Responsabilidades
• Analizar las necesidades del negocio a partir de las definiciones técnicas y funcionales recibidas.
• Participar en el diseño de ingeniería de soluciones de datos con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de arquitectura.
• Diseñar y desplegar productos de datos que garanticen rendimiento, bajo consumo de recursos y facilidad de mantenimiento.
• Aplicar estrategias de testing orientado a datos para validar la correcta implementación de los criterios de aceptación.
• Identificar y proponer iniciativas de mejora continua tanto para los productos de datos como para el proceso general.
• Resolver incidencias técnicas con oportunidad y estructurar soluciones de raíz para prevenir su recurrencia.
• Documentar los productos de datos implementados conforme a los estándares y plataformas de la organización. Requisitos Formación: Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia:
De 3 a 5 años comprobables en análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de información en ambientes On-Premise (deseable 5 años) y mínimo 3 años en tecnologías Big Data en la nube. Experiencia valorada en el sector financiero o bancario. Conocimientos Técnicos
• Dominio experto en bases de datos relacionales (Oracle, SQL, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL.
• Tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data y construcción de ETLs para grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento y desarrollo con Apache Spark y PySpark (conocimientos en Scala deseables).
• Modelado de datos en sistemas SQL y NoSQL, patrones de diseño y virtualización de datos.
• Implementación de prácticas de DataOps y MLOps.
• Arquitecturas modernas bajo paradigmas de Data Products y Data Mesh.
• Estrategias de testing y validación de calidad orientadas a datos.
• Conocimiento en Stratio (deseable). PRESENTATE y sé parte de esta historia Condiciones
•
Ubicación:
Quito, Ecuador
• Contrato a término indefinido o Contractor Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo
• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer
• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez 🧠
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. ¿Qué buscamos? Un@ Arquitecto de Datos Semi Senior con 3 a 5 años de experiencia diseñando y desplegando soluciones de información On-Premise y en plataformas Big Data. Requerimos sólidos conocimientos en modelado SQL/NoSQL, construcción de ETLs de alto volumen y frameworks como Spark y Data Mesh, con capacidad de convertir retos técnicos en soluciones eficientes y escalables. Serás protagonista de nuestra transformación analítica, impactando directamente en la toma de decisiones del sector financiero dentro de un equipo dinámico, colaborativo y con retos continuos para tu desarrollo profesional. Responsabilidades
• Analizar las necesidades del negocio a partir de las definiciones técnicas y funcionales recibidas.
• Participar en el diseño de ingeniería de soluciones de datos con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de arquitectura.
• Diseñar y desplegar productos de datos que garanticen rendimiento, bajo consumo de recursos y facilidad de mantenimiento.
• Aplicar estrategias de testing orientado a datos para validar la correcta implementación de los criterios de aceptación.
• Identificar y proponer iniciativas de mejora continua tanto para los productos de datos como para el proceso general.
• Resolver incidencias técnicas con oportunidad y estructurar soluciones de raíz para prevenir su recurrencia.
• Documentar los productos de datos implementados conforme a los estándares y plataformas de la organización. Requisitos Formación: Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia:
De 3 a 5 años comprobables en análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de información en ambientes On-Premise (deseable 5 años) y mínimo 3 años en tecnologías Big Data en la nube. Experiencia valorada en el sector financiero o bancario. Conocimientos Técnicos
• Dominio experto en bases de datos relacionales (Oracle, SQL, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL.
• Tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data y construcción de ETLs para grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento y desarrollo con Apache Spark y PySpark (conocimientos en Scala deseables).
• Modelado de datos en sistemas SQL y NoSQL, patrones de diseño y virtualización de datos.
• Implementación de prácticas de DataOps y MLOps.
• Arquitecturas modernas bajo paradigmas de Data Products y Data Mesh.
• Estrategias de testing y validación de calidad orientadas a datos.
• Conocimiento en Stratio (deseable). PRESENTATE y sé parte de esta historia Condiciones
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