Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, personas con talento como tú Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir un futuro con más motivos para celebrar.
Te invitamos a participar en la vacante de:
Data Scientist , Guayaquil.
En Cervecería Nacional valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos a postularse a personas con discapacidad que cumplan con los requisitos y competencias de la posición.
Descripción de la posición:
Estamos en búsqueda de un científico de datos experimentado, con experiencia en el desarrollo de productos analíticos. Trabajará en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros de datos, gerentes de producto y negocio, para desarrollar productos analíticos altamente rentables que apoyen a nuestros equipos de ventas digitales y comerciales en Cervecería Nacional y en la zona.
Requerimientos:
Licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ciencias Actuariales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o carreras afines.
2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, analítica avanzada o áreas relacionadas. Se considerarán prácticas profesionales, proyectos académicos y experiencia de internships.
Conocimientos de programación en Python para análisis de datos y desarrollo de modelos.
Conocimientos de SQL para consulta y manipulación de datos.
Familiaridad con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy o Polars.
Conocimiento básico de frameworks de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch.
Entendimiento de conceptos fundamentales de estadística, probabilidad y evaluación de modelos.
Familiaridad con herramientas de desarrollo como Git y ambientes de desarrollo colaborativo.
Habilidades de comunicación para explicar análisis e insights de manera clara a diferentes audiencias.
Interés por aprender nuevas tecnologías, metodologías y mejores prácticas de Ciencia de Datos.
Conocimientos y experiencia deseables:
Experiencia académica o profesional desarrollando proyectos de Machine Learning de principio a fin.
Conocimiento básico de procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark.
Familiaridad con plataformas cloud y ambientes de datos modernos, particularmente Azure o Databricks.
Conocimiento de herramientas de MLOps como MLflow o sistemas de versionamiento de modelos.
Cursos, certificaciones o especializaciones en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campos relacionados.
Nivel de inglés intermedio o avanzado.
Creemos en la igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen, raza, género, religión, condiciones de discapacidad, orientación sexual u opinión política. Nuestro proceso de selección de personal está basado en las competencias y los méritos demostrados por los candidatos, así como las necesidades actuales del negocio.
Postúlate y forma parte de nuestro equipo de Data & Analytics.
