Senior Ingeniero de datos
Hace 3 días
Quito, Ecuador
Devsu
Jornada completa
$10.000 - $36.300 Por obra
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.
Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
Requirements
• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos
• Experiencia en optimizacion de SQL y Spark
• Experiencia con streaming de datos
• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code
• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS)
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric. Responsabilidades
• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos
• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares
• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo Herramientas y Tecnologías
• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS
• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP
• Lenguajes: Python, Scala Benefits En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
• Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
• Seguro médico privado
• Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
• Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
• Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
• Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
• Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos
• Experiencia en optimizacion de SQL y Spark
• Experiencia con streaming de datos
• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code
• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS)
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric. Responsabilidades
• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos
• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares
• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo Herramientas y Tecnologías
• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS
• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP
• Lenguajes: Python, Scala Benefits En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
• Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
• Seguro médico privado
• Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
• Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
• Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
• Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
• Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.