Liderar la entrega end-to-end del portafolio de analítica, dirigiendo un equipo multidisciplinario, conectando datos, negocio y tecnología para generar insights oportunos y accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas, asegurando la calidad, gobierno y adopción de la analítica.
Responsabilidades:
Asegurar el delivery end-to-end del portafolio analítico: resolver dependencias (accesos, fuentes, plataforma y gobierno), asegurar calidad y consistencia de métricas, y garantizar que las entregas se adopten y generen impacto medible en el negocio.
Mantener una comunicación fluida y ejecutiva con los líderes para asegurar que el negocio cuente, a tiempo, con los insumos de analítica necesarios para tomar decisiones informadas: prioridades claras, avances transparentes, riesgos anticipados y acuerdos oportunos sobre alcance.
Impulsar la habilitación analítica para la toma de decisiones, promoviendo el uso de analítica descriptiva, predictiva y avanzada, con foco en insights oportunos y accionables para los stakeholders.
Asegurar el cumplimiento normativo y la seguridad de la información, en coordinación con las áreas de Riesgos, Cumplimiento y Tecnología, conforme a regulaciones internas y externas.
Calificaciones:
Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemática, Economía, Ciencias de la Computación o afines.
Deseable Maestría en Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, Transformación Digital o áreas relacionadas.
Mínimo 6 a 8 años de experiencia en gestión y análisis de datos.
Al menos 3 años liderando equipos o iniciativas estratégicas de datos.
Experiencia en entornos corporativos complejos, deseable sector financiero, bancario o asegurador.
Experiencia trabajando con áreas de negocio, tecnología, riesgos y cumplimiento.
Conocimientos
Técnicos
Arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
Gobierno de datos, calidad de datos y data lineage.
Herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau, Looker u otras).
SQL avanzado y nociones de Python/R para análisis de datos.
Modelos analíticos y conceptos de Machine Learning (deseable).
Integración de datos y gestión de fuentes múltiples.
Funcionales / Negocio
Modelos de negocio financieros y métricas clave (KPIs).
Regulaciones de datos y seguridad de la información.
Gestión de proyectos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Habilidades
Liderazgo estratégico y gestión de equipos.
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Capacidad de priorización y toma de decisiones basadas en datos.
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Guayaquil Chiang SABuscamos un Lder Tcnico con experiencia real que sea el referente tcnico del equipo y asuma el ownership de la arquitectura y la calidad del software. · Ingeniera en Computacin o Sistemas. · Senior real (7+ aos de experiencia). · Dominio sólido de: Java y Spring Boot Python (back ...
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Guayaquil BairesDev $100.000 - $150.000 per yearWe are looking for Data Scientists to join our Development team and participate in different projects made up of multicultural teams distributed throughout the world. · ...
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