Nuestro cliente, empresa líder en crecimiento digital diseñando y desarrollando soluciones de eCommerce avanzadas, busca un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos, orientado a la optimización de procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de información para sumarse al equipo.
.Competencias técnicas:
Lenguajes:
Python y SQL avanzados.
Procesamiento distribuido:
Pyspark.
Modelado y arquitectura de datos:
sólidos fundamentos en diseño de modelos de datos y arquitectura de datos moderna.
Servicios en la nube (AWS): experiencia práctica con Glue, DMS, S3, Athena, Lambda, Step Functions y EventBridge.
Entorno Databricks:
manejo de Autoloader, Workflows, Jobs, Pipelines y Delta Live Tables (DLT).
Experiencia profesional:
mínimo 3 años desempeñando funciones como Data Engineer o en roles similares.
Procesamiento de datos:
limpieza, normalización y transformación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos adicionales:
Machine Learning / AI:
creación, mantenimiento y monitoreo de modelos de ML/AI; así como gestión de pipelines de datos para estos modelos.
Certificaciones:
AWS Certified Data Engineer
Databricks Data Engineer Associate
Databricks Certified Apache Spark Developer
Modalidad y beneficios
Residir en Quito-Ecuador. (excluyente)
Contratación por tiempo indeterminado/indefinido a través de prestación de servicios (no incluye afiliación a seguridad social).
Pago mensual de 1500 USD a través de la plataforma OnTop.
Horario de trabajo: 8h00 a 17h00 (hora Ecuador).
Vacaciones: 13 días laborales al año (no se cuentan fines de semana ni feriados).
Feriados:
Se respetan los días festivos de Ecuador, independientemente del país de residencia.
Programa de referidos.
Cumpleaños libre.
Apoyo para compra de equipo.
Cursos, capacitaciones y certificaciones.
Bono de home office.
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