Descripción de la compañia.

NexTI Business Solutions es una empresa de profesionales apasionados dedicados a la tecnología y al desarrollo de software. Combinamos experiencias, conocimientos, creatividad y metodologías para apoyar a nuestros clientes en el logro de sus objetivos estratégicos a través de la innovación y la transformación digital, aprovechando las nuevas tecnologías de la información.

Resumen del Rol

Buscamos un/a Científico/a de Datos con más de 4 años de experiencia en el desarrollo de modelos de machine learning y análisis de datos, capaz de trabajar con distintos tipos de información (estructurada y no estructurada) para generar soluciones analíticas y predictivas. El rol incluye desde la exploración de datos y modelamiento hasta la validación e integración de modelos en productos o procesos existentes. El conocimiento en NLP y representación semántica será considerado un valor agregado.

Responsabilidades

• Analizar y preparar datos para la construcción de modelos analíticos y predictivos.

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering, entre otros).

• Definir métricas y experimentos para validar el desempeño de los modelos.

• Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o flujos productivos.

• Documentar resultados y comunicar hallazgos de forma clara a equipos técnicos y no técnicos.

Requisitos

• Experiencia de más de 4 años en posiciones similares

• Experiencia práctica desarrollando modelos de machine learning.

• Sólidos conocimientos en Python y librerías como scikit-learn, numpy, pandas.

• Experiencia en análisis exploratorio de datos y evaluación de modelos.

• Buen criterio analítico y capacidad para resolver problemas de negocio con datos.

Deseables

• Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de embeddings.

• Experiencia con datos no estructurados, como texto

•
Familiaridad con técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, UMAP).

• Experiencia con motores de búsqueda o bases de datos vectoriales (FAISS, pgvector u otros).

• Conocimientos básicos de visualización de datos y resultados de modelos.

• Experiencia en industria bancaria

Habilidades blandas:

• Liderazgo

• Comunicación Asertiva

• Resolución de conflictos

• Manejo de equipos

• Orientado a resultados

Modalidad 100% presencial en Guayaquil