Dominio avanzado (85% o más) en Power BI, incluyendo
Modelado de datos complejo (Star Schema, Snowflake, Data Vault).
Creación de dashboards e informes optimizados para alto rendimiento.
Uso avanzado de DAX y Power Query (M).
Configuración de seguridad a nivel de fila (RLS).
Publicación y administración en Power BI Service (workspaces, gateways, flujos de datos, pipelines).
Arquitectura de datos y Big Data
Conocimiento en Azure Data Lake, Synapse, Databricks, Fabric o equivalentes.
Integración de múltiples fuentes de datos (SQL, NoSQL, APIs, ERPs, CRMs).
Procesos de ETL/ELT y orquestación con Azure Data Factory u otras herramientas.
Diseño y optimización de data warehouses / data marts.
Optimización y Reingeniería
Capacidad de revisar modelos existentes y proponer mejoras de rendimiento.
Implementación de buenas prácticas en modelado y gobernanza de datos.
Reducción de tiempos de carga y optimización de consultas.
Deseable / Plus
Certificaciones Microsoft Certified Data Analyst Associate, Azure Data Engineer, Power BI Certification.
Experiencia en Python, R o Spark para análisis avanzado y transformación de datos.
Conocimientos en Machine Learning / IA aplicada a BI.
Experiencia en administración de entornos empresariales de BI (multiusuario, seguridad, performance).
Requisitos
Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas eficientes.
Habilidad para liderar proyectos y coordinar con equipos de desarrollo y negocio.
Mentalidad de mejora continua y reingeniería de procesos.
Comunicación clara y capacidad de capacitación a usuarios clave.
Empresa líder en el mercado ferretero. Importamos y distribuimos materiales de construcción y ferretería a nivel nacional. Usted puede encontrarnos en nuestra matriz Quito (SUR DE QUITO/GUAMANI) y en cada una de nuestras sucursales Guayaquil, Cuenca, Ambato, El Coca, Santo Domingo y Manta
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