Ingeniero de Datos SemiSr

hace 2 días

Quito NEORIS

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo.

Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Ingeniero de Datos Semi Senior,

Principales Responsabilidades

Analizar necesidades del negocio basadas en definiciones y diseños funcionales.
Participar en el diseño de ingeniería de soluciones alineadas a la Arquitectura de Datos.
Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs para la disponibilización de información.
Construir soluciones eficientes, robustas y mantenibles aplicando buenas prácticas de desarrollo (Clean Code).
Optimizar el consumo de recursos y tiempos de respuesta de los productos de datos.
Aplicar estrategias de testing funcional y no funcional orientadas a datos.
Ejecutar procesos de mejora continua sobre los productos desarrollados.
Participar en programación en pares para identificar oportunidades de mejora técnica.
Resolver incidencias y proponer soluciones de largo plazo.
Gestionar habilitantes técnicos requeridos con acompañamiento del Data Engineer Senior.
Documentar productos de datos conforme a estándares y plataformas del banco.

Requerimientos:

3 a 5 años de experiencia en análisis, diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de datos.
Al menos 5 años en ambientes On-Premise y 3 años en tecnologías Big Data.
Experiencia en sector financiero bancario (deseable).

SQL avanzado:
consultas complejas, optimización, stored procedures.
Gestión y administración de bases de datos: backup/restore, performance tuning.
Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Construcción de Data Warehouse, Data Marts y Data Lake.
Desarrollo de ETL / ELT pipelines con grandes volúmenes de datos.
Python / Scripting para automatización, manipulación de datos y APIs.

Tecnologías Big Data:
Hadoop, HDFS, Spark
Procesamiento batch

Cloud Platforms:
Servicios de datos en AWS, Azure o GCP

Data Security & Privacy:
Identificación de PII, data masking, encryption.

Data Quality & Governance:
Reglas de validación, profiling y cumplimiento normativo.

Workflow orchestration:
Apache Airflow, scheduling, job management.

DevOps básico:
Docker, CI/CD, control de versiones (Git).
Conocimiento de marcos ágiles, DataOps y estrategias de testing orientadas a datos.
Conocimientos deseables en TDM (Test Data Management).
Ofrecemos

Seguro Médico privado
Plataformas de capacitación y entrenamiento

Te invitamos a conocernos en , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Santiago Velasquez

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    Quito Hitss Ecuador $150.000 - $250.000 per year

    Ingeniero de datos en Hitss Ecuador. Buscamos un Ingeniero de Datos Azure con experiencia en Databricks, Azure Data Factory y Synapse. · Ingeniero en Sistemas Computacionales o afines. · Experiencia de al menos 2 años. · ...

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    hace 1 mes

    Quito NEORIS $40.000 - $60.000 per year

    NEORIS busca Ingeniero de Datos con experiencia en análisis y creación de ETLs, validación de datos, pruebas automatizadas. · Python · Pyspark · SQL · ...

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    hace 1 mes

    Quito NEORIS Full time$50.000 - $80.000 per year

    NEORIS busca a un Ingeniero de datos para ejecutar pruebas y diseñar pipelines de validación en entornos cloud. · ...

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    Quito, Pichincha Hitss Ecuador $30.000 - $60.000 per year

    Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en Azure Data Factory y Synapse. · ...

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    Quito, Pichincha Hitss Ecuador

    Ingeniero con experiencia mínima en 2 años. · ...

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    Quito, Pichincha NEORIS $180.000 - $192.000 per year

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    Quito, Ecuador NEORIS $20.000 - $40.000 per year

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    En TCS Ecuador queremos invitarte a que te unas a nosotros y transformemos el mundo a través de la tecnología, siendo parte de nuestro equipo como Data Engineer. · Encargado de construir extraer y preparar los datos para que más tarde sean tratados para garantizar el cumplimiento ...

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