MISION:
Traducir los datos en accionables que impulsan los objetivos de la organización mediante técnicas estadísticas o de machine learning. Además, diseñar y construir modelos predictivos con un impacto positivo en optimización de recursos.
RESPONSABILIDADES
:
- Desarrollar modelos estadísticos o de machine learning que apalanquen los objetivos institucionales
- Obtener estimaciones a partir de los modelos construidos para maximizar el valor de los datos
- Aplicar técnicas de estadística descriptiva y de minería de datos para identificar patrones de comportamiento
- Validar, monitorear y calibrar modelos de analítica avanzada existentes.
- Elaborar máster data tables (MDTs) que permitan un desarrollo eficiente de modelos de analítica avanzada.
- Analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y plataformas de Big Data
- Garantizar el uso de buenas prácticas en el desarrollo de modelos analíticos, documentación, versionamiento, code style, investigación, etc.
CONOCIMIENTOS:
- Técnicas estadísticas
- Machine learning / Deep learning
- Plataformas de ciencia de datos
- Python, R
- Herramientas Big data (Spark)
- Base de datos SQL y noSQL
- Técnicas de Clean Code
- Funcionalidad de negocio financiero
COMPORTAMIENTOS:
- Búsqueda de información
- Pensamiento conceptual y crítico
- Pensamiento analítico
- Orientación al logro
- Preocupación por el orden y la calidad
EXPERIENCIA:
3 A 5 Años en posiciones similares
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