¿
Estás buscando nuevos desafíos
y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras
aprendes
constantemente?
Bienvenido a un equipo con un propósito claro:
"TRANSFORMAR
la vida de las personas siendo el aliado
TECNOLÓGICO
más confiable"
Prepárate y únete a esta aventura
¿Qué encontrarás?
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
- Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Un
Ingeniero/a de Datos Senior
que lidere el diseño y desarrollo de soluciones de datos robustas, escalables y eficientes en entornos OnPremise y Big Data en la nube.
Este rol tiene un impacto clave no solo en la entrega técnica, sino también en la
mejora continua del equipo
, desbloqueando limitantes técnicas y de proceso con propuestas sólidas y bien fundamentadas.
Responsabilidades clave
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas a la arquitectura y visión del negocio.
- Construir y desplegar productos de datos (ETLs, ELTs, APIs) eficientes y escalables.
- Garantizar calidad, rendimiento y buenas prácticas mediante DataOps, testing y Clean Code.
- Resolver incidencias complejas y proponer mejoras técnicas de largo plazo.
- Acompañar al equipo mediante programación en pares, mentoría y onboarding técnico.
Conocimientos técnicos requeridos
Arquitectura y Modelado de Datos
- Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Diseño y construcción de:
Data Warehouse
- Datamarts
- Data Lake / Lakehouse
- Data Mesh
Data Fabric
Arquitecturas orientadas a eventos.
- Diseño y desarrollo de APIs orientadas a soluciones de datos, seguras y eficientes.
Big Data & Cloud
- Dominio de tecnologías Cloud para soluciones Big Data (AWS, Azure, GCP).
- Construcción de ETLs y ELTs con grandes volúmenes de datos.
- Procesamiento batch y streaming.
- Sistemas de ficheros distribuidos: Hadoop, HDFS, Spark.
- Enfoques emergentes de gestión de datos (Data Mesh, Data Fabric).
Procesamiento y Streaming
- Apache Spark (SQL y Python) / PySpark.
- Apache Kafka.
- Apache Flink.
Calidad, DataOps y MLOps
- Estrategias de testing de datos (funcionales y no funcionales).
- Buenas prácticas de desarrollo (Clean Code).
- Dominio de marcos ágiles.
- Implementación de estrategias DataOps y MLOps.
Herramientas y lenguajes
Bases de datos
- Relacionales: Oracle, SQL, Postgres.
- NoSQL: MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J.
ETL / Pipelines
- OnPremise: SSIS, Pentaho (Kettle), SAP Data Services, Talend.
- Cloud: Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, Stratio.
Big Data
- Apache Spark (SQL, Python).
- PySpark.
- Kafka, Flink.
Otros
- Control de versiones.
- CI/CD y orquestación.
- Lenguajes: Scala o Java.
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Condiciones
- Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo
- ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer
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