Quito Sofka Technologies
¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"Prepárate y únete a esta aventura

¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U.

Será un reto y un juego a la vezProgramas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.


¿Qué buscamos?
Un Arquitecto de Datos Semi Senior con sólida experiencia en ambientes On-Premise y Big Data.
Será responsable de analizar, diseñar, desarrollar, certificar, desplegar y mantener soluciones de información robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas, garantizando el cumplimiento de los plazos y la calidad de los entregables

Responsabilidades principales:
Analizar y diseñar arquitecturas de datos para ambientes híbridos (OnPremise y Cloud).
Desarrollar y mantener pipelines de datos, ETLs y soluciones orientadas a grandes volúmenes.
Implementar estrategias de DataOps, MLOps y seguridad de datos.
Modelar datos en SQL y NoSQL, aplicando patrones de diseño y buenas prácticas.
Integrar y virtualizar datos para soportar modelos de Data Mesh y Data Products.
Garantizar el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de las soluciones.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para orientar las soluciones al negocio.
Mantenerse actualizado en tendencias como Spark, Pyspark y Generative AI aplicadas a datos.


Conocimientos técnicos requeridos:

Bases de Datos:
Gestión, optimización y modelado (SQL y NoSQL).

Cloud Computing:
Soluciones Big Data en nube (AWS, Azure, GCP).

Big Data:
Experiencia comprobable en proyectos E2E (mín. 3 años), Spark, Stratio.


Procesamiento y orquestación:
ETLs, DataOps, MLOps

Lenguajes y herramientas:
Pyspark, Python, herramientas de arquitectura de datos

Patrones y buenas prácticas:
Data Mesh, Data Products, Data Virtualization, Data Warehousing

DevOps y automatización:
Integración con CI/CD y prácticas de calidad.
Seguridad y gobierno de datos.
PRESENTATE y sé parte de esta historiaCondicionesContrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo

¿Buscas crecimiento profesional?
En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades.
Tú decides cómo quieres crecer

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    hace 2 meses


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    hace 1 día


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    hace 3 semanas


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