Data Engineer

hace 3 semanas

Quito Tipti S.A.
Funciones Principales

Las responsabilidades del rol se centran en la gestión de infraestructura de datos y colaboración con equipos de analítica e IA

Ingeniería de Pipelines Diseñar, construir y mantener pipelines de datos end-to-end integrando múltiples fuentes (transaccionales, APIs, archivos, terceros).
Gestión de Datos Administrar los diferentes estadios de los datos (raw, staging, curated, analytics/feature layers).
Procesamiento Implementar procesos de ingesta tipo batch (por lotes) y/o streaming según las necesidades del negocio.
Soporte Analítico y de IA
Modelar datos para consumo de BI y Analytics en conjunto con esos equipos.
Preparar y mantener datasets que sirvan de insumo para modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Colaborar con el equipo de IA en la definición de features, etiquetas y datasets de entrenamiento.
Calidad y Optimización
Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos a lo largo de los pipelines.
Optimizar el rendimiento (performance) y los costos de los procesos de datos.
Metodología y Estrategia
Implementar buenas prácticas de DataOps como versionamiento, testing de datos, monitoreo y alertas.
Documentar pipelines, modelos y flujos de datos.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables.
Evaluar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías.

Habilidades Profesionales (Competencias)

Se busca un perfil enfocado en la colaboración y la metodología

Pensamiento estructurado y orientación a la calidad.
Capacidad de trabajo colaborativo con las áreas de BI, Analytics e IA.
Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
Proactividad y mentalidad de mejora continua

Requisitos

Formación y Experiencia

Instrucción Se requiere nivel Superior.
Especialidad Carreras como Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadísticas, Mecatrónica u otros campos afines.
Experiencia Es necesaria una experiencia de 4 años.
Género Indistinto.

Perfil Profesional y Técnico El candidato debe contar con una experiencia sólida como Data Engineer y cumplir con las siguientes habilidades técnicas

Lenguajes y Herramientas Dominio avanzado de SQL y experiencia desarrollando pipelines con Python u otros lenguajes afines.

Infraestructura de Datos Conocimiento de Data Warehousing y Data Lakes, así como manejo de plataformas en la nube (GCP, AWS o Azure).

Procesamiento Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect u otras.

Conocimientos en Machine Learning (IA) Dado que el puesto pertenece al área de AI & Data, se requieren competencias específicas en esta rama

Comprensión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
Experiencia preparando datos para entrenamiento, validación e inferencia, manejando conceptos como features, labels, data leakage y drift.
Experiencia integrando pipelines de datos con flujos de MLOps.
Capacidad para el consumo o exposición de datos para modelos generativos o predictivos.

Beneficios

Sueldo acorde al perfil y mercado
Beneficios de ley y beneficios corporativos
El ambiente más cool para cultivar tu carrera profesional
Ambiente de reto y crecimiento profesional


Tipti es una empresa de comercio electrónico orientada a la asistencia de compras de supermercado y tiendas especializadas a domicilio, a través de medios digitales (aplicación y web).


Tipti significa "Tiempo para ti" y, a través de nuestro servicio, conectamos un equipo especializado de shoppers con los usuarios para cubrir las necesidades del hogar, garantizando que los productos lleguen a su destino de forma segura.

Somos capaces de entregar nuestro tiempo por el de nuestros clientes, y ese es el secreto de nuestro éxito. Esto forma parte de nuestro ADN, de las ganas de servir, y de lo que, orgullosamente, vamos sumando


¿Tienes preguntas?
Comunícate con nuestro equipo de atención al cliente, Care Team, desde la app, la web o déjanos un comentario.
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