Data Engineer

hace 8 horas

Quito, Pichincha, Ecuador Tipti




Descripción del puesto


Funciones Principales

Las responsabilidades del rol se centran en la gestión de infraestructura de datos y colaboración con equipos de analítica e IA:


• Ingeniería de Pipelines: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos end-to-end integrando múltiples fuentes (transaccionales, APIs, archivos, terceros).


• Gestión de Datos: Administrar los diferentes estadios de los datos (raw, staging, curated, analytics/feature layers).


• Procesamiento: Implementar procesos de ingesta tipo batch (por lotes) y/o streaming según las necesidades del negocio.


• Soporte Analítico y de IA:

◦ Modelar datos para consumo de BI y Analytics en conjunto con esos equipos.

◦ Preparar y mantener datasets que sirvan de insumo para modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

◦ Colaborar con el equipo de IA en la definición de features, etiquetas y datasets de entrenamiento.


• Calidad y Optimización:

◦ Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos a lo largo de los pipelines.

◦ Optimizar el rendimiento (performance) y los costos de los procesos de datos.


• Metodología y Estrategia:

◦ Implementar buenas prácticas de DataOps como versionamiento, testing de datos, monitoreo y alertas.

◦ Documentar pipelines, modelos y flujos de datos.

◦ Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables.

◦ Evaluar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías.

Habilidades Profesionales (Competencias)

Se busca un perfil enfocado en la colaboración y la metodología:


• Pensamiento estructurado y orientación a la calidad.


• Capacidad de trabajo colaborativo con las áreas de BI, Analytics e IA.


• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.


• Proactividad y mentalidad de mejora continua



Requisitos


Formación y Experiencia


• Instrucción: Se requiere nivel Superior.


• Especialidad: Carreras como Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadísticas, Mecatrónica u otros campos afines.


• Experiencia: Es necesaria una experiencia de 4 años.


• Género: Indistinto.

Perfil Profesional y Técnico El candidato debe contar con una experiencia sólida como Data Engineer y cumplir con las siguientes habilidades técnicas:


• Lenguajes y Herramientas: Dominio avanzado de SQL y experiencia desarrollando pipelines con Python u otros lenguajes afines.


• Infraestructura de Datos: Conocimiento de Data Warehousing y Data Lakes, así como manejo de plataformas en la nube (GCP, AWS o Azure).


• Procesamiento: Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect u otras.

Conocimientos en Machine Learning (IA) Dado que el puesto pertenece al área de AI & Data, se requieren competencias específicas en esta rama:


• Comprensión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.


• Experiencia preparando datos para entrenamiento, validación e inferencia, manejando conceptos como features, labels, data leakage y drift.


• Experiencia integrando pipelines de datos con flujos de MLOps.


• Capacidad para el consumo o exposición de datos para modelos generativos o predictivos.



Beneficios

  • Sueldo acorde al perfil y mercado
  • Beneficios de ley y beneficios corporativos
  • El ambiente más cool para cultivar tu carrera profesional
  • Ambiente de reto y crecimiento profesional




Detalles



Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)


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    Quito, Pichincha Co | Hunters Remote job$120.000 - $180.000 per year

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    Quito Co | Hunters $60.000 - $120.000 per year

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    Quito Perform Full time$40.000 - $75.000 per year

    We are seeking a skilled and motivated Data Engineer to support a data driven organization by building reliable, scalable data pipelines and enabling analytics and reporting used across the business. · We need someone who can design, build, and maintain scalable data pipelines an ...

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    Quito Talan Full time$40.000 - $80.000 per year

    We are looking for a highly skilled Data Engineer to join our team and contribute to the design, development, and optimization of data-driven financial solutions. · Develop and maintain robust data pipelines and scalable processing solutions using PySpark, Python, and SQL. · Work ...

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    Quito Talan $90.000 - $120.000 per year

    We are looking for a highly skilled Data Engineer to join our team and contribute to the design, development, and optimization of data-driven financial solutions. · Develop and maintain robust data pipelines and scalable processing solutions using PySpark, Python, and SQL. · Work ...

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