Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"
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¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con sólida experiencia en el ciclo completo del dato: desde el análisis y diseño, hasta el desarrollo y despliegue de soluciones robustas tanto en entornos OnPremise como Big Data.
Tu misión será garantizar la disponibilidad, eficiencia y calidad de la información, aplicando buenas prácticas (Clean Code, DevOps) y desbloqueando limitantes técnicas para llevar al equipo al siguiente nivel.
Requisitos
Formación y Experiencia:
Ingeniería de Sistemas, Software o carreras afines.
Experiencia comprobable (Senior) en diseño y construcción de Datawarehouse, Datalake, Lakehouse o Data Mesh.
Dominio de entornos híbridos:
OnPremise y Cloud (AWS, GCP o Azure).
Funciones del rol:
Analizar necesidades y diseñar soluciones de ingeniería de datos alineadas a la Arquitectura.
Desarrollar y desplegar productos de datos (ETLs, ELTs, APIs) eficientes y mantenibles.
Optimizar bases de datos:
Consultas, SPs, Vistas y scripts complejos.
Aplicar estrategias de validación y testing (funcional/no funcional) orientado a datos.
Participar en programación en pares, mentoring y onboarding de nuevos ingenieros.
Resolver incidencias y proponer mejoras proactivas en procesos y productos.
Conocimientos técnicos requeridos:
Bases de Datos:
Dominio total de SQL y optimización en motores relacionales (Oracle, SQL Server, Postgres) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, Neo4J).
Big Data & Cloud:
Experiencia profunda en Apache Spark (SQL/Python), Hadoop/HDFS y componentes de nube (Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow).
Arquitectura de Datos:
Modelado dimensional, Data Fabric, Data Mesh, arquitecturas orientadas a eventos y procesamiento Batch/Streaming.
Integración:
Desarrollo de APIs orientadas a datos y construcción de pipelines complejos.
Ingeniería de Software:
Clean Code, CI/CD, control de versiones y metodologías ágiles.
Herramientas ETL OnPrem:
SSIS, Pentaho, Talend o similares.
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Condiciones
Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo
¿Buscas crecimiento profesional?
En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer
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