Ingeniero de Datos SR

hace 4 semanas

Quito Sofka Technologies
¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"

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¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.


¿Qué buscamos?
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobable en el ciclo completo de soluciones de datos.

Debes tener un dominio profundo en optimización de bases de datos (SPs, queries) y en el diseño y desarrollo de pipelines eficientes (ETL/ELT) en entornos OnPremise y Cloud.

Esta es tu oportunidad para no solo acelerar metas, sino para ser un agente de cambio proactivo.

Buscamos tu capacidad para desbloquear limitantes técnicas, mentorizar al equipo en buenas prácticas (Clean Code) y asegurar desarrollos robustos que impulsen el negocio.

Responsabilidades

Analizar, diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de información robustas (OnPremise y Big Data).
Garantizar la eficiencia y optimización de consultas, SPs, vistas y otros objetos de base de datos.
Liderar y participar activamente en la implementación de buenas prácticas de desarrollo (Clean Code, DataOps) en el equipo.
Construir y mantener pipelines de datos (ETLs/ELTs) para la gestión de grandes volúmenes de información.
Desbloquear proactivamente limitantes técnicas y de proceso, proponiendo iniciativas viables y fundamentadas.
Diseñar, desarrollar y mantener APIs orientadas a soluciones de datos, asegurando eficiencia y seguridad.
Mentorizar a otros miembros del equipo para acelerar el cumplimiento de metas y la calidad técnica.

Requisitos

Experiencia:

Experiencia de mínimo 5 años comprobable en el ciclo de vida completo (análisis, diseño, desarrollo, despliegue) de soluciones de datos.

Profundo conocimiento y experiencia en optimización de Bases de Datos (consultas, SPs, scripts) y en el modelamiento relacional y no relacional.

Experiencia demostrada en arquitecturas Big Data y Cloud.

Conocimientos Técnicos

Conocimiento en Stratio.

Bases de Datos Relacionales:
Oracle, SQL, PostgreSQL.
Bases de Datos No


SQL:
MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J.
ETL (OnPrem): SSIS, Pentaho (Kettle), SAP Data Services, Talend.
Pipelines (Cloud): STRATIO, MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow.

Plataformas Cloud:
Nivel profundo en AWS, Google Cloud Platform y/o Microsoft Azure.

Big Data:
Apache Spark (SQL y Python), Apache Kafka, Apache Flink, Hadoop (HDFS).

Arquitecturas:
Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric y Arquitecturas orientadas a eventos.

Lenguajes:
Scala o Java, Python (en Spark).

Metodologías:
Agile, DataOps/MLOps, Clean Code, CI/CD, testing de datos.

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Condiciones

Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo


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