Data Engineer

hace 3 semanas

Quito Devsu

Buscamos un Data Engineer con experiencia trabajando en entornos de datos distribuidos y ecosistemas en la nube, preferiblemente sobre AWS.

La persona será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines y plataformas de datos que soporten flujos batch y streaming, asegurando la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.


Este rol aplica para perfiles Semi Senior y Senior, ya que el nivel de responsabilidad y autonomía se ajustará según la experiencia del candidato.


Es una posición remota en LATAM e Híbrida si estás en Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector Fintech.

Funciones


Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando AWS S3, Iceberg u otras tecnologías de almacenamiento orientadas a grandes volúmenes.

Construir procesos de ingestión en tiempo real con Kinesis Data Streams y Kinesis Firehose.

Implementar prácticas y frameworks de calidad de datos, asegurando consistencia, trazabilidad y cumplimiento en el ciclo de vida del dato.

Trabajar con Infraestructura como Código, preferiblemente AWS CDK, para automatizar despliegues y recursos.
Colaborar en la creación y mantenimiento de CI/CD orientado a pipelines de datos y componentes en AWS.
Implementar capacidades de monitoreo, logging y observabilidad con herramientas como Grafana o similares.
Desarrollar soluciones utilizando librerías y motores como Pandas, Polars y Spark.
Realizar troubleshooting y optimización de sistemas distribuidos, identificando fallas, cuellos de botella y oportunidades de mejora.
Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, garantizando buenas prácticas de modelado y performance.
Promover buenas prácticas en programación, seguridad, manejo de datos y operaciones en la nube

Requirements

3+ años de experiencia como Data Engineer o roles similares
Experiencia trabajando con servicios de AWS (S3, Glue, Lambda, Kinesis, IAM, etc.).
Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos a gran escala.
Dominio de Python y experiencia con librerías orientadas al procesamiento de datos (Pandas, Polars, PySpark/Spark).
Experiencia con Infraestructura como Código (IaC), idealmente AWS CDK.
Conocimientos de CI/CD aplicado a pipelines de datos.
Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Grafana o equivalentes).
Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Buenas habilidades de depuración y resolución de problemas en entornos distribuidos.
Conocimiento de buenas prácticas de seguridad sobre infraestructura y datos.
Capacidad de comunicación para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.

Benefits

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado.

Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente.

Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
Seguro médico privado
Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso


Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

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