Quito Binaria
En Búsqueda de Talento

Especialista de Soluciones (Data Engineer)


Buscamos un Especialista de Soluciones de Datos orientado al diseño, desarrollo y administración de soluciones de datos en la nube, con experiencia Microsoft Azure, DataBricks y Power BI.

Participación en proyectos de analítica, integración y transformación de datos, asegurando calidad, eficiencia y disponibilidad de la información para la toma de decisiones del negocio.


Ubicación:
Quito


Jornada:
Tiempo completo (Modelo Hibrido)


Responsabilidades principales:
Construcción y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y carga utilizando Azure Data Factory y Azure Data Lake.
Desarrollo de modelos de datos basados en el enfoque Medallón (Bronce, Plata, Oro) en Databricks.
Implementación de transformaciones y consultas mediante SQL y PySpark.
Diseño y mantenimiento de modelos semánticos en Power BI:
relaciones, medidas DAX y optimización de modelos.
Creación de dashboards interactivos siguiendo buenas prácticas de BI y experiencia de usuario.

Gestión básica de recursos en
Azure:

Storage Accounts, permisos, monitoreo y organización de carpetas.
Revisión de calidad de datos, validaciones y soporte en pruebas funcionales.
Documentación técnica de procesos, flujos de datos y estructuras de modelos.
Colaboración continua con equipos de datos, analistas, negocio e infraestructura.


Requisitos:
Experiencia: 2+ años en gestión de proyectos de análisis de datos.


Conocimientos sólidos en:

Power BI:
Modelado de datos, DAX, visualización, performance y diseño de dashboards

Azure:
Data Factory, Storage Accounts, Data Lake.
Databricks
SQL para análisis y transformaciones.

PySpark básico:
lectura, limpieza y manipulación de datos.
Comprensión del modelo Medallón y manejo de notebooks.

Bases de Datos:
SQL (joins, agregaciones, filtros, modelado relacional y analítico).

Habilidades Deseadas (Plus)
Conocimientos de Python para análisis de datos o automatización.
Experiencia con Power Query / Dataflows.
Conocimientos de Git, GitHub o Azure Repos.
Experiencia con CI/CD básico para pipelines de datos.
Familiaridad con Synapse, Fabric, o SQL Dedicated Pools.
Fundamentos de Machine Learning y manipulación de datasets grandes.
Manejo de APIs y automatización con scripts.
Experiencia en modelamiento dimensional (Kimball).
Buen entendimiento de arquitectura cloud y principios de gobernanza de datos.

Competencias
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Capacidad de aprendizaje continuo.
Trabajo colaborativo y comunicación efectiva.
Atención al detalle y buenas prácticas de documentación.

Postula enviando tu CV a:
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